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DISTRIBCOM : Algorithmes itératifs et distribués pour la gestion de réseaux et le traitement du signal en télécommunications (équipe-projet)
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En savoir plus sur l’équipe-projet :
Site de l’équipe-projet (anglais)
Rapport d'activité
Rapports de recherche
Thèses

Thème : Com
Systèmes communicants

Centre de recherche Rennes - Bretagne Atlantique


Cette équipe de recherche fait suite à l'équipe de recherche SIGMA2

Présentation de l’équipe-projet

Equipe-projet commune avec le CNRS, l'INSA de Rennes, l'université de Rennes 1 et l'Ecole Normale Supérieure de Cachan.

DISTRIBCOM étudie le développement de techniques et algorithmes pour la gestion de services et de réseaux de télécommunications. Nos objectifs visent à combler une lacune en recherche sur la gestion de réseaux, où les efforts portent principalement sur les questions d'architecture logicielle et de déploiement, à l'exclusion des fonctions et algorithmes associés. Pourtant, le traitement des alarmes, l'optimisation des ressources lors du déploiement, ainsi que les processus de négociation répartie pour la QoS sont des problèmes d'algorithmique. DISTRIBCOM étudie de tels algorithmes, et développement les fondements nécessaires et s'appuient sur la théorie de la concurrence en informatique.

Axes de recherche

  • Le concept de gestion autonome (self-management) prend une importance croissante dans la gestion de réseaux ou services et ses diverses facettes que sont la surveillance, la configuration, le provisionnement, la gestion des alarmes et de la performance. Le développement d'algorithmes utiles pour ces fonctions est notre premier axe de recherche.
  • Notre effort central porte sur les aspects fondamentaux et novateurs des algorithmes distribués pour les diverses fonctions de gestion. Nous regardons un système de supervision comme un réseau d'automates concurrents asynchrone, pour lequel nous développons des algorithmes d'estimation d'état caché et de contrôle. Nous utilisons pour cela les structures d'événements et les dépliages, issus de l'informatique fondamentale. Nous développons des modèles probabilistes pour de tels systèmes.
  • Enfin, pour appliquer de tels algorithmes, nous avons besoin de modèles comportementaux. Comme il n'est pas question de les construire à la main, nous développons une technique dite d'auto-modélisation, qui consiste à engendrer automatiquement le modèle comportemental du système à partir de la connaissance de comportements génériques de ses composants.

Relations internationales et industrielles

Nos contacts principaux sont avec Alcatel et France-Telecom, sur la thématique de la gestion. Nous participons conjointement au projet ANR SWAN portant sur l'auto-gestion des réseaux et services Web. Par ailleurs, dans le domaine des scénarios et du test réparti, nous coopérons avec France-Telecom au projet ANR PERSIFORM. Plus récemment, nous étudions, en collaboration avec Serge Abiteboul (équipe-projet GEMO), une infrastructure XML Active pour les processus d'entreprises à base de Services Web.

Logiciels

SOFAT

Responsable scientifique

Albert BENVENISTE     [page personnelle] (en anglais)
+33 2 99 84 72 35
Albert.Benveniste@irisa.fr
Secrétariat : +33 2 99 84 72 28

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