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OMEGA : Méthodes numériques probabilistes (équipe-projet)
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En savoir plus sur l’équipe-projet :
Site de l’équipe-projet Rapport d'activité La médiathèque
Rapports de recherche
Thèses

Thème : Num
Systèmes numériques

Centre de recherche Sophia Antipolis - Méditerranée
Centre de recherche Nancy - Grand Est


OMEGA a été arrêté le 31/12/2006
Il a été remplacé par TOSCA

Présentation de l’équipe-projet

Projet commun avec l'IECN (CNRS et université Henri Poincaré) bilocalisé à Sophia Antipolis et Nancy.

Ce projet, bilocalisé à Sophia Antipolis et à Nancy, a pour objectif de développer et d'analyser des méthodes numériques probabilistes.
Deux champs d'application sont privilégiés : la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles (en particulier en mécanique des fluides et en neutronique), et le calcul de quantités complexes en mathématiques financières.

Axes de recherche

  • Simulation des lois de processus stochastiques, discrétisation d'équations différentielles stochastiques.
  • Études et développement de méthodes numériques probabilistes (en particulier méthodes de Monte-Carlo et méthodes particulaires stochastiques).
  • Estimations théoriques sur les vitesses de convergence et les inégalités de grandes déviations, étude des phénomènes de fausses convergences.
  • Mise au point de modèles du marché financier, problèmes d'assurances et de gestion de bilan, calcul numérique de prix d'actifs complexes, analyse et gestion de risques de modèle pour la couverture de produits derivés.
  • Implémentations sur architectures parallèles.

Relations internationales et industrielles

  • Collaboration avec EDF-Clamart, EDF-Chatou, la CAR (filiale de la Caisse des dépôts et consignations), la Fédération française des sociétés d'assurance, Simulog, Risklab et SIP.
  • Collaboration avec l'université de Trento (Italie), les universités Purdue, de Californie à Berkeley et de Caroline du Nord (États-Unis), l'université d'Essex (GB).
  • Coordination de la collaboration INRIA/NSF sur le thème de la convergence en loi des processus et ses applications numériques.

Responsable scientifique

Denis TALAY     [page personnelle]
+33 4 92 38 78 98
Denis.Talay@inria.fr
Secrétariat : +33 4 92 38 79 32

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