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OPALE : Optimisation et contrôle, algorithmiques numériques et intégration de systèmes complexes multidisciplinaires régis par des EDP (équipe-projet)
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En savoir plus sur l’équipe-projet :
Site de l’équipe-projet
Rapport d'activité
La médiathèque
Rapports de recherche
Thèses

Thème : Num
Systèmes numériques

Centre de recherche Sophia Antipolis - Méditerranée
Centre de recherche Grenoble - Rhône-Alpes



Présentation de l’équipe-projet

Les objectifs de l'équipe OPALE sont multiples : analyser mathématiquement des systèmes couplés mono ou multidisciplinaires régis par des équations aux dérivées partielles issus de la physique ou de l'ingénierie en vue de leur optimisation ou leur contrôle (optimisation géométrique) ; construire et expérimenter des algorithmes numériques efficaces de résolution (algorithmes de couplage, réduction de modèles) et d'optimisation (algorithmes de gradient, algorithmes évolutionnaires, théorie des jeux) pour approcher ces systèmes et les optimiser; développer des plates-formes logicielles pour le calcul parallèle réparti des systèmes discrets associés. Les applications considérées comprennent l'optimisation de forme multidisciplinaire d'une voilure d'avion (en partenariat avec Dassault Aviation), l'optimisation fonctionnelle d'un système de fusée (en partenariat avec le CNES), et l'optimisation de systèmes d'antennes (en partenariat avec France Telecom). L'équipe a également une implication forte dans les réseaux européens pour la validation numérique.

Axes de recherche

  • Algorithnes numériques pour l'optimisation multidisciplinaire avec E.D.P
  • Optimisation géométrique
  • Plate-formes logicielles pour le calcul parallèle réparti

Relations internationales et industrielles

Pôle Scientifique Dassault Aviation / Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)
  • CNES (Evry)
  • France Télécom (La Turbie)
  • Thales (Bagneux)
Participation à plusieurs projets européens :
  • FLOWnet, Réseau Thématique (base de données de validation pré-industrielle d'écoulements et de codes);
  • INGENET, Réseau Thématique (base de données sur les algorithmes génétiques).
  • MACSI-net, Réseau d'Excellence (MAthematics, Computing and Simulation for Industry)

Responsable scientifique

Jean-Antoine DESIDERI
+33 4 92 38 79 93
desideri@sophia.inria.fr
Secrétariat : +33 4 92 38 77 90

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