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SELECT : Sélection de modèles en apprentissage statistique (équipe-projet)
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En savoir plus sur l’équipe-projet :
Site de l’équipe-projet
Rapport d'activité
Rapports de recherche
Thèses

Thème : Cog
Systèmes cognitifs

Centre de recherche Saclay - Île-de-France



Présentation de l’équipe-projet

Equipe-projet commune avec l'Université Paris-Sud et le CNRS, localisée à Saclay.

SELECT est un projet de méthodologie statistique qui s'intéresse essentiellement aux problèmes de sélection de modèles dans le domaine de l'apprentissage statistique. Ces domaines d'intervention concernent les modèles à structure cachée, la reconnaissance statistique des formes et plus généralement les problèmes de décision statistique. Ces domaines d'application sont la fiabilité, l'analyse des données de biopuces, la phylogénie et le traitement du signal.

Axes de recherche

SELECT vise à proposer des outils de sélection de modèles ou de variables par des critères de vraisemblance pénalisée. Ces critères sont essentiellement construits par une approche non asymptotique utilisant des inégalités de concentration ou d'un point de vue bayésien mettant en avant l'objectif de la modélisation. Les domaines privilégiés pour ces recherches sont les modèles de classification supervisée et la détection de ruptures dans des signaux.

Relations internationales et industrielles

SELECT a des collaborations pérennes avec le Département études et recherche d'EDF. Les membres de SELECT participent au réseau d'excellence eurpéen PASCAL (projet FP6).

Logiciels

MIXMOD

Responsable scientifique

Pascal MASSART
+33 1 69 15 57 93
pascal.massart@math.u-psud.fr
Secrétariat : +33 1 69 15 79 77

Adresse de l’équipe

Dept. de mathématiques, Bâtiment 425
Université Paris-Sud,
91405 Orsay Cedex

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